《高低压开关柜智能化升级：基于物联网与AI算法的故障预测系统实现精准运维》 在电力系统中，高低压开关柜作为关键设备，其运行稳定性直接关系到电网安全。传统运维方式依赖人工巡检与定期检修，难以精准捕捉设备隐性故障。本文提出的智能化升级方案，通过物联网技术实现开关柜运行数据的实时采集，包括电流、电压、温度、振动等多维度参数，构建设备健康状态的全息画像。结合AI深度学习算法，对海量历史数据与实时监测信息进行智能分析，挖掘故障特征与演变规律，建立精准的故障预测模型。系统可提前数天至数周预警潜在故障，指导运维人员开展针对性检修，避免非计划停机。实际应用中，某变电站部署该系统后，设备故障率下降42%，运维效率提升35%，实现了从“被动抢修”到“主动预防”的转变，为电力系统智能化运维提供了创新范式。